广东高云半导体申请编码图神经网络方法等专利，有效降低图数据计算的复杂度与资源占用

金融界2025年8月14日消息，国家知识产权局信息显示，广东高云半导体科技股份有限公司申请一项名为“编码图神经网络的方法、装置、计算机存储介质及终端”的专利，公开号CN120471098A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，一种编码图神经网络的方法、装置、计算机存储介质及终端，本公开实施例将图数据的CNN的节点特征向量编码为GNN网络的初始节点特征向量，获得初始的轻量化的图神经网络（GNN）网络，有效降低了图数据计算的复杂度与资源占用；采用分层特征聚合方式，将初始的轻量化GNN网络的聚合操作映射到FPGA的处理单元阵列，获得了轻量化GNN模型；将列方向的特征向量的贡献值赋值到相应的PE，实现了轻量化GNN模型在FPGA上的部署，可适配FPGA的资源限制和性能需求，利用FPGA的并行计算和硬件加速能力，提升了图数据的并行计算效率，既满足了实时性的要求，又降低了系统的能耗，提高了图数据的处理效率。

天眼查资料显示，广东高云半导体科技股份有限公司，成立于2014年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本18500万人民币。通过天眼查大数据分析，广东高云半导体科技股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目11次，财产线索方面有商标信息75条，专利信息253条，此外企业还拥有行政许可23个。

来源：金融界